债乎 CreditMaster
“数据+模型+系统”信用风险管理一站式服务,致力于为中国债券市场投资人建立以大数据为基础、风险可量化的信用风险工程化评估体系,实现风险的精细化控制,为客户投资生命周期保驾护航。
应用场景
Scenarios
  • 风控合规
    海量数据结合灵活的信用风险评估模型,对接金融机构客户数据,评估交易对手、发债主体信用风险、动态监测集中度风险,覆盖风控部门对信用业务的审批、投后动态管理等多个场景,贯彻和实施全面风险管理,提升金融机构整体风控能力,减少因违约引起的资金损失。
  • 固定收益投资
    实时监测全市场信用情况,建立动态债券池、监测持仓债券发行人的信用资质变化,覆盖固定收益类业务的投前准入、投中决策、投后动态管理等多个场景,提升金融机构投资的整体风控能力,减少因违约引起的资金损失。
  • 投资研究
    提供海量结构化企业财务、经营等多项数据及市场舆情信息,支持投研人员投资策略研究、投研报告编写,节省数据汇集时间,提升流程化日常工作效率,集中人力产出高价值成果。
应用场景 Scenarios
核心价值
Value Proposition
  • 信用风险一站式方案落地
    以标准化一站式服务,实施短平快的方案落地,支持投资人快速搭建符合自身情况的信用风险管理体系。
  • 全市场风险量化评价体系
    覆盖全市场、全行业的独家信用主体和债项风险评价及智能分析模型,以数据论信用,为债市投资提供客观理性的分析。
  • 多维信用风险分析数据
    丰富的风险指标体系和多维度覆盖信用风险分析数据,包括特色的主体结构化经营数据、100%覆盖的城投企业和地方政府信息。
  • 实时动态的大数据信用预警
    基于大数据、自然语言处理(NLP)和网络爬虫的信用预警体系,实时采集相关新闻事件,由机器处理和专家认定形成预警,协助企业及时排查和响应潜在风险。
  • 全生命周期信用风险管理系统
    以数据为驱动、模型为核心,实现系统自动评级、分析和预警,帮助投资人动态管理投前、投中和投后场景的信用风险。
核心价值 Value Proposition
功能服务
Functionality
  • 数据
  • 模型
  • 系统
服务场景
为机构内部信用评级分析体系、风险管理等工作提供基础和指标级的数据支持。
数据范围
覆盖全市场公募信用债发债主体及其对应的21个敞口下的财务经营指标,并持续更新新发债主体数据。
数据质量
在数据源选择、数据采集、数据质量监测等流程中,通过技术和流程的不断优化,严格把控数据质量。
数据特征
全面性:全面覆盖市场存续期公募信用债公开信息,包括主体经营数据及地方政府财政经济数据等。

及时性: 专业数据采集团队辅以自开发采集系统,确保数据高效更新。

标准化:统一采集口径,全面量化、标准化处理指标字段,支持直接对接评级模型。

可实施:系统化数据落地,满足机构方的信息安全和监控要求,支持与机构现行数据平台及业务系统对接。

专业性:经各行业用户验证,指标体系符合信用分析的逻辑,满足信用评价和分析的需求。
功能服务 Functionality
服务客户
Success Stories
服务客户Success Stories
体验使用
Trial
债券信用风险管理一站式服务,Credit Master为投资生命周期保驾护航
体验使用Trial
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常见问题
FAQs
Q1:对企业或者债项评级时,系统如何针对该标的自动判断选择哪种模型?
A:服务团队会对每个公募债发行人判定敞口并把敞口数据推送到系统来,系统在对企业发起评级时会读取敞口信息,然后使用对应的模型,每个敞口对应不同的评级模型。
Q2:债券模型跑出的评级结果是否与它的主体跑出的模型评级一样?债券本身的参数指标是否会对模型评级结果产生影响?
A:如果是纯信用债没有抵质押,一般债券级别=主体级别;如果是次级债,一般低于主体评级一个级别;如果是有抵质押或第三方担保人,级别可能高于主体评级,最高不过两个级别。