券商内部评级体系建设
市场上首家 “数据+模型+系统”信用风险管理一站式服务,致力于为中国债券市场投资人建立以大数据为基础、风险可量化的信用风险工程化评估体系,实现风险的精细化控制,为客户投资全生命周期保驾护航。
核心价值
Value Proposition
  • 信用风险一站式方案落地
    以标准化一站式服务,实施短平快的方案落地,支持投资人快速搭建符合自身情况的信用风险管理体系
  • 全市场风险量化评价体系
    覆盖全市场、全行业的独家信用主体和债项风险评价及智能分析模型,以数据论信用,为债市投资提供客观理性的分析。
  • 多维信用风险分析数据
    丰富的风险指标体系和多维度覆盖信用风险分析数据,包括特色的主体结构化经营数据、100%覆盖的城投企业和地方政府信息。
  • 实时动态的大数据信用预警
    基于大数据、自然语言处理(NLP)和网络爬虫的信用预警体系,实时采集相关新闻事件,由机器处理和专家认定形成预警,协助企业及时排查和响应潜在风险。
  • 全生命周期信用风险管理系统
    以数据为驱动、模型为核心,实现系统自动评级、分析和预警,帮助投资人动态管理投前、投中和投后场景的信用风险。
核心价值 Value Proposition
方案内容
Contents
尊重信用分析的基本框架,并最大化数据在其中可以产生的价值,尽力将工程的部分做到极致,支持专家更有效率、更有效果地在艺术部分决策。
  • 数据:覆盖全市场公募信用债发债主体及其对应的21个敞口下的财务经营指标,并持续更新新发债主体数据。在数据源选择、数据采集、数据质量监测等流程中,通过技术和流程的不断优化,严格把控数据质量,为机构内部信用评级分析体系、风险管理等工作提供基础和指标级的数据支持。
  • 模型:遵从行业、企业信用分析逻辑框架,充分结合数量分析方法和信用分析师经验,全方位数量刻画各维度的信用风险。提供覆盖全市场发债主体的21个敞口评级模型,同时支持包括公开债券、融资融券、股票质押业务、非标产品等在内的信用产品评级,满足机构对内数量化信用风险管理、对外监管合规的要求。
  • 系统:端到端的“数据+模型+系统”的信用风险管理系统:一键查询7W+核心企业和16W+债项的多维信用信息。

    多角度统计持仓情况,一览信用风险,直观建立风险大局观; 多源舆情数据接入、标准化信息聚合、灵活的预警规则配置和预警提醒,可快速精准监控持仓风险; 支持持仓、禁投、自定义分组管理,提供穿透式组合管理及组合信用分析; 内嵌数据驱动的自动化评级引擎,任务流转灵活,匹配客户各类业务流程; 支持统计模型、打分卡模型等主流建模方法下的评级模型配置,从基础指标到模型均可配置,灵活程度高。 支持部门层级管理,从数据权限和功能权限重控制敏感数据和用户权限。

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方案内容 Contents
尊重信用分析的基本框架,并最大化数据在其中可以产生的价值,尽力将工程的部分做到极致,支持专家更有效率、更有效果地在艺术部分决策。
应用案例
Use Cases